Neexistuje tlačítko „přidej mě do AI“. Modely ale nečerpají z prázdna – opírají se o obsah, zmínky a kontext, které o značce ve světě existují. Právě tyhle vstupy můžete ovlivnit.
A nejde o dohady. Studie GEO z Princetonské univerzity (KDD 2024) systematicky otestovala různé úpravy obsahu a změřila jejich dopad na viditelnost v odpovědích modelů. Nejlepší z nich zvýšily viditelnost až o 40 % [1].
Co podle výzkumu pomáhá nejvíc
- Doplnění relevantních statistik a čísel – konkrétní data zvyšují šanci na zmínku (GEO, Princeton) [1].
- Důvěryhodné citace od odborníků nebo z uznávaných zdrojů [1].
- Odkazy na spolehlivé zdroje, které obsah podkládají [1].
- Jasně a konzistentně popsané, čím se zabýváte, aby to model přiřadil ke správným dotazům.
- Zmínky na tematických a důvěryhodných webech, ne jen na vlastním webu.
Co nefunguje
Klíčovkové cpaní, uměle nafouknuté texty a snaha „přechytračit“ model obvykle nepomáhají – modely stojí na porozumění, ne na počítání výskytů slov. Ostatně stejná studie ukázala, že věcnost a doložitelnost fungují lépe než marketingové fráze [1].
Stejně tak nefunguje dělat všechno naslepo. Bez měření nevíte, které kroky zabraly a které byly ztráta času.
Postup, který dává smysl
Nejdřív změřte výchozí stav u dotazů, na kterých vám záleží. Pak zapracujte na obsahu a zmínkách. A nakonec znovu změřte, jestli se viditelnost posunula. Bez téhle smyčky je práce s AI viditelností jen dohad.